卡方检验计算器使用说明


      卡方检验计算器是以卡方检验为主的小型统计软件,以fisher检验,kappa检验等检验方法为辅助,此外还包括t检验和F检验。统计学三大检验:卡方检验,t检验和F检验都可以用卡方检验计算器来计算。
      一、主界面介绍
      主界面分为六个功能区:
      1、标题栏:显示软件名称,版本,未注册时显示剩余使用次数,注册后显示注册名。
      2、菜单栏:软件主要功能菜单,通过点击菜单显示不同功能区内容。
      3、工具栏:与菜单栏对应,与菜单栏功能相同,通过点击工具按钮显示不同功能区内容。
      4、计算功能区:软件功能操作区域,卡方检验、t检验、F检验等计算功能在此操作。
      5、结果显示区:显示自由度、卡方值、p值、p值范围等信息。
      6、状态栏:显示简单的功能提示。 主界面

      二、独立样本卡方检验
      独立样本卡方检验包括四格表格式和行乘列格式,其中四格表格式为了计算简便分为四格表、发生数、发生率三种计算格式,行乘列格式又分为行列表格式、样本数、发生数格式、样本数、发生率格式。
      1、四格表格式
      当两个样本资料中有发生数和未发生数时可使用此方法计算卡方值及P值范围。这种方法是其他两种方法的计算原理基础,其他两种方法是把数据资料自动转换为发生数和未发生数来计算的。输入四个数值,点击计算按钮,在结果显示区显示自由度、卡方值、p值、p值范围、各单元格理论你频数,Fisher检验p值,OR值及OR的95%置信区间。上方显示的卡方值为推荐取的卡方值,下方为参考卡方值。 四格表格式 发生数格式 发生率格式
      2、行乘列格式
      在计算多个样本的卡方检验中只能使用此功能完成。为了方便计算此功能分为三种格式。表格编辑支持右键菜单及快捷键复制粘贴,可以从Excel等电子表格软件复制粘贴数据。
      使用行列表格式,这是行×列计算卡方的基本样式,其他两种格式方法类似,先选择行数和列数,然后输入各样本的发生数,输入完成后回车或点击按钮可计算出卡方值。 行乘列格式 行乘列发生数格式 行乘列发生率格式

      三、配对样本卡方检验
      配对资料也可以分为定量资料和定性资料,在定量资料中,如果数据符合正态分布的话,一般使用配对t检验,如果不符合正态分布,一般使用Wilcoxon符号秩和检验。在定性资料中,又可以分为配对2x2四格表资料和RxR列联表资料,配对2x2四格表资料一般应用McNemar卡方检验,RxR列联表资料一般应用Mantel-Haenzel卡方检验。此版本软件提供了2x2四格表资料卡方检验和RxR列联表资料卡方检验。 对于配对设计两分类资料,经典的方法是使用四格表的配对检验,也称McNemar检验。而对于配对设计多分类资料,可以使用Bowkor检验。该检验由A.H.Bowkor在1948年提出。Bowker检验也称平方表检验或对称检验,是McNemar检验的一般化及扩展。
      1、配对资料四格表格式
      计算两组配对资料时可使用此功能计算卡方值、p值、p值范围及OR值和OR的95%置信区间,并显示一致性检验kappa值。在输入配对资料数字后回车或点击计算按钮可在结果显示区内显示计算结果。上方显示的卡方值为推荐取的卡方值,下方为参考卡方值。 配对资料
      2、 R×R列联表检验
      R×R列联表功能用于进行多分类的配对资料卡方检验,表格编辑支持右键菜单及快捷键复制粘贴,可以从Excel等电子表格软件复制粘贴数据。配对设计R*R的列联表资料(R>2)使用Bowker检验,当R=2时,等同于McNemar检验。 RR列联表

      四、卡方计算p值
      输入卡方值、自由度回车或点击计算按钮显示p值,可以从设置菜单里设置计算精度。 p值计算

      五、Fisher精确检验
      在计算小样本的P值时,不能根据卡方检验公式计算,可以使用此功能直接计算出P值。此方法只适用于计算小样本计数资料,如果输入样本数量偏大时可能出错,样本数量较大时可使用其它卡方检验功能。当进行卡方检验时,如果有理论数T<1或n<40,则用本功能。与四格表方式一样,需要输入两个独立样本的发生数和未发生数,点击按钮计算出p值,如果是其他形式数据,比如百分比形式等,需要转换成发生数和未发生数形式。 Fisher检验

      六、t检验
      t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。
      1、单样本t检验
      用于检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内,也就是检验单个样本的平均值是否等于目标值,例如:某大学生的平均身高是否大于全国平均身高167.2cm。点击’t检验‘,选择'单样本t检验' ,输入检验值,选择计算列,默认为第一列‘C1’,表格第一行为变量名,可以选择填写,例如‘身高’。也可以不填,默认为‘样本C1’。从第二行,也就是从编号1对应的行开始填写样本数据,完成后点击’计算t检验‘开始计算,结果显示在右侧结果显示区。 单样本t检验
      2、独立样本t检验
      独立样本t检验(各实验处理组之间毫无相关存在,即为独立样本),该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性,也就是检验两个独立样本的平均值之差是否等于目标值。点击‘t检验’,选择‘独立样本t检验’ ,选择计算列,默认为第一列‘C1’,和第二列‘C2’ ,表格第一行为变量名,可以选择填写,也可以不填,默认为‘样本C1’、‘样本C2’。从第二行,也就是从编号1对应的行开始填写样本数据,完成后点击‘计算t检验’开始计算,结果显示在右侧结果显示区。
      独立样本t检验前应作F检验,检验方差是否相等,方差不齐使用近似t检验即t’检验。 独立样本t检验
      3、配对样本t检验
      配对样本t检验,用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性,也就是检验相关或配对观测之差的平均值是否等于目标值。点击‘t检验’,选择‘配对样本t检验’ ,选择计算列,默认为第一列‘C1’,和第二列‘C2’ ,表格第一行为变量名,可以选择填写,也可以不填,默认为‘样本C1’、‘样本C2’。从第二行,也就是从编号1对应的行开始填写样本数据,完成后点击‘计算t检验’开始计算,结果显示在右侧结果显示区。 配对样本t检验

      七、F检验
      F检验最常用的别名叫做联合假设检验,此外也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
      使用场合:1、假设一系列服从正态分布的母体,都有相同的标准差。这是最典型的F检验,该检验在方差分析(ANOVA)中也非常重要。2、假设一个回归模型很好地符合其数据集要求,检验多元线性回归模型中被解释变量与解释变量之间线性关系在总体上是否显著。
      点击‘F检验’,选择计算列,默认为第一列‘C1’,和第二列‘C2’ ,表格第一行为变量名,可以选择填写,也可以不填,默认为‘样本C1’、‘样本C2’。从第二行,也就是从编号1对应的行开始填写样本数据,完成后点击‘计算F检验’开始计算,结果显示在右侧结果显示区。 F检验

      八、批量计算
      批量计算用来方便批量计算四格表卡方、配对资料卡方和Fishser检验这类四格表形式的卡方检验。
      点击‘批量计算’工具栏的按钮,打开批量计算窗口,可以批量进行四格表卡方检验、配对资料卡方检验、Fisher精确检验。在左侧数据输入区输入四格表形式的分组数据,每一组四个数字,占用两行,对应有组号。点击中间计算功能按钮后结果显示在右侧结果显示区内。输入区和结果显示区支持右键菜单,可以进行复制粘贴,可以从Excel等电子表格软件复制粘贴数据,方便计算。 批量计算四格表 批量计算配对资料 批量计算Fisher检验

      九、软件注册
      点击工具栏‘注册’按钮,打开注册窗口。安步骤提示进行操作。
      点击购买网站,软件自动调用浏览器打开本软件的下单页面,用户需要输入注册名和电子邮箱,选择支付方式付款即可。
      付款后注册平台自动发送注册码到订单所留的电子邮箱。
      用户收到注册码后,填写注册名、注册码和电子邮箱,点击‘注册’按钮,关闭软件,再次打开软件,如果注册成功会在软件的标题栏中显示出注册名。注册码建议使用复制粘贴方式粘贴到注册码栏内。 软件注册

      十、其他使用方法请参考软件使用手册